MegaTGAI · Практика

Персональная рассылка в Telegram: предложение под каждого клиента

Ресторану — упаковка для доставки. Кофейне — стаканы с её логотипом. Передайте ИИ сведения о компании, и первое сообщение будет про её задачу, а не одинаковым для всех.

Нажмите на скриншот, чтобы увеличить.

Найдите компании и контакты

Скопируйте промпт в Codex, Cursor, OpenCode или другого агента с поиском в интернете. В начале замените аудиторию, предложение и регион на свои.

КОГО ИЩЕМ: владельцы, управляющие и закупщики кафе, ресторанов и суши-доставок.
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ: производство упаковки под бренд заведения.
РЕГИОН: [укажите].
СКОЛЬКО КОМПАНИЙ: [укажите].

Найди компании, которым подходит наше предложение, и опубликованные деловые контакты для связи.

Если среда поддерживает субагентов, раздели поиск между ними по городам или типам заведений. Иначе выполни поиск последовательно. Открывай сайты компаний, разделы «Контакты», «О компании», страницы руководства и официальные Telegram-ссылки.

Для каждой компании проверь, чем она занимается, какие товары или услуги предлагает и почему ей может быть полезно наше предложение. Ищи официальный Telegram для связи или рабочий номер компании, руководителя либо ответственного за закупки, если он опубликован для делового общения. Не используй утечки и частные личные контакты. Не придумывай usernames, телефоны, ФИО, должности и факты. Отличай контакт человека/компании для переписки от канала, бота и чата.

Убирай дубли. Для каждого факта сохраняй URL источника. Если контакт или роль не подтверждены, так и укажи; не делай вид, что они проверены.

Подготовь два результата:
1. Файл telegram-context.txt: только подтверждённые Telegram usernames для связи, по одному контакту на строку, в формате:
@username: компания; деятельность; ФИО и должность, если подтверждены; полезные факты; возможный повод для предложения; источники: URL
Факты отделяй от предположений. После двоеточия пиши обычный текст в одну строку. Без таблицы и без заголовка внутри файла.
2. Отдельную таблицу с рабочими телефонами: компания | телефон | контактное лицо/роль, если подтверждены | контекст | URL источников. Не включай телефон:контекст в TXT для Telegram.

В конце сообщи, сколько компаний проверено, сколько прямых Telegram-контактов подтверждено и сколько осталось только с телефоном.

Загрузите контакты вместе с контекстом

В разделе «База» вставьте готовые строки @username:контекст. После двоеточия — название компании, её деятельность, ФИО и другие полезные сведения.

В этом примере контекст компании загружается в формате @username:контекст. Рабочие телефоны поисковый агент собирает и экспортирует отдельной таблицей.

Подставьте [user_context] в задание ИИ

В первом сообщении выберите тип с ИИ и вставьте переменную. Программа возьмёт сведения именно этого получателя из базы.

Напиши короткое первое сообщение. Сведения о получателе: [user_context]. Мы производим упаковку для еды под бренд заведения. Упомяни один проверенный факт о компании, предложи подходящий вариант упаковки и спроси, интересно ли узнать подробнее. Не выдумывай факты и не обещай «лучшее качество в стране».

Продолжите разговор по интересу клиента

Клиент заинтересовался — ИИ отправляет подготовленный материал о производстве и уточняет пожелания. В примере — доставка суши и упаковка с её брендингом.

Передайте готового клиента сотруднику

Человек просит позвонить — воронка переводит его на этап «Личный контакт». ИИ подтверждает передачу, а сотрудник получает уведомление в Telegram-бота с номером, кратким запросом и ссылкой на диалог.

Уведомление в Telegram-бота

Так сотрудник подключается к готовой заявке, а не просматривает вручную все переписки.

Компания, контакт и переписка в примере вымышлены. Кадр производства создан ИИ. Уведомление показано как образец текста для бота.